《大数据时代:生活工作与思维的大变革》pdf

《大数据时代:生活工作与思维的大变革》pdf

作者:维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼斯·库克耶

书籍介绍

维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。维克托认为,大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

目录

推荐序一 拥抱“大数据时代”
推荐序二 实实在在大数据
译者序 在路上·晃晃悠悠
引言 一场生活、工作与思维的大变革
大数据,变革公共卫生
大数据,变革商业
大数据,变革思维
大数据,开启重大的时代转型
预测,大数据的核心
大数据,大挑战
第一部分 大数据时代的思维变革
01 更多:不是随机样本,而是全体数据
让数据“发声”
小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息
全数据模式,样本=总体
02 更杂:不是精确性,而是混杂性
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
新的数据库设计的诞生
03 更好:不是因果关系,而是相关关系
关联物,预测的关键
“是什么”,而不是“为什么”
改变,从操作方式开始
大数据,改变人类探索世界的方法
第二部分 大数据时代的商业变革
04 数据化:一切皆可“量化”
数据,从最不可能的地方提取出来
数据化,不是数字化
量化一切,数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通变成数据
世间万物的数据化
05 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新
数据创新1:数据的再利用
数据创新2:重组数据
数据创新3:可扩展数据
数据创新4:数据的折旧值
数据创新5:数据废气
数据创新6:开放数据
给数据估值
06 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据,决定企业竞争力
第三部分 大数据时代的管理变革
07 风险:让数据主宰一切的隐忧
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚,不是因为“所做”,而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境
08 掌控:责任与自由并举的信息管理
管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者
承担责任
管理变革2:个人动因VS预测分析
管理变革3:击碎黑盒子,大数据算法师的崛起
管理变革4:反数据垄断大亨
结语 正在发生的未来
参考文献


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